Maîtrisez le RAG 100% Local

Transformez vos dossiers (Markdown, PDF, TXT) en bases de connaissances intelligentes. Recherche sémantique intégrée via MCP avec Claude Code ou VS Code. Zéro cloud, zéro fuite de données.

C'est quoi un RAG ?

Retrieval-Augmented Generation. Plutôt qu'une recherche par mots-clés (grep), c'est une recherche par le sens (vectorielle). L'IA "comprend" vos documents.

100% Confidentiel

Contrairement aux solutions Cloud, tout tourne sur votre machine (SQLite ou vecteurs légers). Parfait pour vos emails persos, notes Obsidian ou codes sources.

Protocole MCP

Intégration directe via le Model Context Protocol. Votre assistant (Claude Code, Windsurf) peut interroger vos documents directement depuis votre terminal ou VS Code.

QMD

Node.js

Quick Markdown Search. L'outil idéal si votre documentation est exclusivement en Markdown.

Très facile à configurer (npm).
Base de données légère SQLite.
Mixte recherche textuelle et sémantique.
Limité au Markdown. Ne traite pas les PDF.

LEAN

Python / uv

Le plus petit index de vecteurs au monde (97% de stockage en moins). Un vrai RAG pur.

Supporte Markdown, TXT, et PDF.
Vrai recherche vectorielle approfondie.
Idéal pour les intégrations avancées (Chatbots, Slack).
Nécessite un environnement virtuel Python (uv).

Guide d'Installation Interactif

bash - user@linux-dev

# Sélectionnez une étape à gauche pour voir la commande bash correspondante.

➜ ~

Configuration Claude Code (MCP)

Ajoutez ceci à votre fichier .claude.json (ou équivalent global) pour brancher l'outil :

{
  "mcpServers": {
    "qmd-local": {
      "command": "qmd",
      "args": ["mcp-server"]
    }
  }
}

Note : Une fois configuré, vous pouvez demander à Claude : "Utilise QMD pour me dire ce que je pense de Windows XP d'après mes notes".